🔑 DAsP 시험 전략
👉 합격후기
2020년 4회차에 시험을 합격했습니다. 합격까지 공부하면서 경험하고 느끼었던것은 용어가 정말 익숙치 않고, 개념이 머리속에 정리 되지 않았습니다. 용어와 개념을 정리하기 위해 별도로 정리 노트를 만들 않고, 다독과 문제풀이를 병행하면서 시험을 준비하면서 개념이해 후 바로 문제를 접함으로써 개념이 어떻게 문제 속에 녹아져 있는지 이해하려고 했습니다. 이렇게 반복하다 보니 합격까지 할 수 있었던 거 같습니다.
🔹 (좌) 데이터 아키텍처 전문가 가이드 책을 다독을 통해 개념과 용어를 이해하기 위해 학습하였습니다.
🔹 (우) 데이터 아키텍처 자격검증 실전문제집 풀이 _ 문제집을 풀며 해답에 대한 요약설명을 필기하고, 용어와 개념에 대해 전문가 가이드와 연계하여 끊이 없이 생각했습니다.
👉 개인적인 차이는 있지만 실제 시험을 보면서 느낀점을 바탕으로 전략을 구성해 본다면
학습역량(전공/비전공) / 학습 가능 활용시간 정도에 따라 다르지만 크게 3가지 전략으로 나눌수 있다고 생각합니다.
1️⃣ 전공자/국비교육 - 데이터 모델링에 대하여 심층적으로 공부를 한 분
2️⃣ 데이터베이스 학습인원 - 데이터 베이스 개념과 데이터 모델링 용어들에 대하여 들어보았거나, 학습한 경험있는 분
3️⃣ 비전공자/etc - 데이터 모델링에 대해서 처음 접하는 분
👉 시험 준비기간 또는 구체적인 전략
1️⃣ 전공자/국비교육
- ERD 툴이나 데이터 모델링에 대하여 공부하고 프로젝트에 적용해 보았다면, 1과목 : 전사 아키텍처의 이해, 2과목 : 데이터 요건 분석의 개념과 용어 이해를 위주로 접근하고, 3과목 : 데이터 표준화와 4과목 : 데이터 모델링 부분은 훍어 보는 형태도 접근해도 된다고 판단됩니다. 다만, 4과목 : 데이터 모델링의 문항수가 20문항이기 때문에 이 과목에서 최대한 고득점을 획득 할 수 있도록 문제를 다회 풀이 하는것이 중요하고, 나머지 1,2,3 과목에서 과락이 나오지 않도록 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
2️⃣ 데이터베이스 학습인원
- 데이터베이스에 대해 학습을 했다면, 데이터 모델링 부분도 어느정도 학습을 했다고 판단했습니다. 그렇기에 Query에 대하여 어느정도 학습은 되었지만, 개념, 논리, 물리 모델링에 대한 이해가 약하다고 판단하고 전략을 구성해 본다면, 3과목과 4과목을 선 이해한 이후, 1과목과 2과목을 접근하는것이 전략이라고 할 수 있겠습니다. 3과목 : 데이터 표준화 / 4과목 : 데이터 모델링은 서로간의 연결성이 강하기 때문에 3과목과 4과목을 함께 접근하여 고득점을 받을수 있도록 한 이후 1과목과 2과목을 학습하며, 문제를 풀어 보는것이 최단 시간에 합격으로 가는 지름길이라고 생각합니다.
3️⃣ 비전공자/etc
- 처음 접하는 분이라면, 모든 용어와 개념이 낮설고 어색하실거라고 생각합니다. 그렇기에 시간적 여유가 된다면 데이터아키텍처 전문가 가이드를 먼저 보는 것이 아닌 데이터베이스 개론서를 먼저 학습후에 데이터아키텍처 전문가 가이드를 학습하는 것을 추천드립니다. 만약 시간적 여유가 없다면, 최대한의 다독을 통해 개념과 용어를 이해하고, 문제풀이를 병행하는 것을 추천 드립니다.
🔸 위의 전략은 모두 개인적인 판단(일반적인 지론이 아님)이기 때문에 필요한 정보만 슺득후 활용해 주시면 감사하겠습니다.
👉 문제집
- 표지에 있는 것 처럼 데이터아키텍처 전문가 가이드 / 데이터아키텍처 자격검정 실전문제 2개의 문제집을 메인으로 학습하였습니다.
- 데이터아키턱처 준전문가(DAsP) 한권으로 끝내기는 막판에 불안하여 구매하였는데, 많이 보지는 못했습니다. 정리 차원으로 보는것은 괜찮지만 데이터베이스를 처음 접하시는 분이 메인서적으로 학습하기에는 부족할수도 있다고 생각합니다.
📘 데이터아키턱처 전문가 가이드와 데이터아키텍처 자격검정 실전문제는 시중에 나와있는 것중 가장 공신력 있는 이론서 및 문제집이기 때문에 강력 추천드립니다.
🔹 감사합니다 🔹
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