🔑 ADsP 자격증
데이터진흥원에서 주관하는 데이터 분석에 대한 이해도를 평가하기 위한 시험.
🔑 ADsP 효용성
데이터분석과 관련된 자격증 중에서 입문용으로 유명한 자격증이다. 다만, ADsP 가격증이 있다고 데이터 분석 능력이 있음을 증명할 수는 없다. 다만, 데이터 분석에 대한 관심을 어필할수 있으며 빅데이터 분석기나, ADP를 준비하기 위한 초석같은 자격증이기에 기초학습 및 데이터 분석 직무에 대한 방향성을 잡기에 좋은 자격증이다.
🔑 핵심요약
Point 1. 시험 출제 영역 & 시험준비물
Point 2. 응시자격 및 시험시간
Point 1. 시험 출제 영역
시험을 준비하기전 시험 출제영역과 배점 체크
- ❗ 50문항이 출제되면 과거 40문제 객관식 + 10문제 주관식 > 50문항 객관식으로 변경
- ❗시험시작 : 10시 종료 11시 30분 (시험시작 30분후 퇴실가능)
- ❗시험 준비물 : 신분증, 컴퓨터사인펜, 검정펜
📋 필수 지참물
1. 신분증 (필수!)
- 주민등록증
- 운전면허증
- 학생증
⚠️ 주의: 신분증은 반드시 지참해야 합니다. 신분증이 없으면 시험에 응시할 수 없습니다.
2. 컴퓨터 사인펜
- OMR 카드 마킹용
- 개인 컴퓨터 사인펜 지참 권장
💡 TIP: 일부 고사장에서는 비상용으로 컴퓨터 사인펜을 빌려주기도 하지만, 모든 고사장이 그런 것은 아니니 반드시 본인 것을 준비하세요!
3. 검정펜
- 이름과 수험번호 기입용
📝 수험표 관련 정보
- 수험표: 있으면 좋지만 필수는 아님
- 시험 시작 후에는 수험표를 치워야 합니다
- 수험번호만 알고 있으면 고사장 찾기 가능
🆘 수험번호를 잊어버렸다면?
당황하지 마세요! 다음 방법으로 확인할 수 있습니다:
- 고사장 입구 또는 내부 칠판 확인
- 감독관에게 문의
- ❗주의사항
- (1) 시험장에서 전자기기와 관련된 이슈는 바로 부정행위로 간주하기에 조심해야 한다. 특히, 스마트폰 진동 및 스마트워치
감독관에 따라 재량이 존재할수는 있지만 공정성 이슈가 발생할수 있기 때문에 실격처리 될수 있음을 명시하고 반드시 전원을 종료후 가방에 넣어야 한다.
- (2) 별도의 종이에 기록을 할 수 없다. 가령, 정답 복기를 위한 문제 또는 선택지 체크 항목을 기록 할 수 없다. 즉, 시험도중에는 별도의 종이를 지참하지 못하며 문제지 또한 제출한다.
| 구분 | 과목명 | 문항수 | 배점 | 검정시험시간 |
| 객관식 | 객관식 | |||
| 핅기 | 데이터 이해 | 10 | 100 (각 2점) | 90분 (1시간 30분) |
| 데이터분석 기획 | 10 | |||
| 데이터 분석 | 30 | |||
| 계 | 50 | 100 |
| 과목명 | 주요항목 | 세부항목 |
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 |
| 데이터베이스의 정의와 특징 | ||
| 데이터베이스 활용 | ||
| 데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 | |
| 빅데이터의 가치와 영향 | ||
| 비즈니스 모델 | ||
| 위기 요인과 통제 방안 | ||
| 미래의 빅데이터 | ||
| 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
빅데이터분석과 전략 인사이트 | |
| 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 | ||
| 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 | ||
| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기획 방향성 도출 |
| 분석 방법론 | ||
| 분석 과제 발굴 | ||
| 분석 프로젝트 관리 방안 | ||
| 분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 | |
| 분석 거버넌스 체계 수립 | ||
| 데이터 분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 |
| 데이터 마트 | ||
| 결측값 처리와 이상값 검색 | ||
| 통계분석 | 통계학 개론 | |
| 기초 통계분석 | ||
| 다변량 분석 | ||
| 시계열 예측 | ||
| 정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 | |
| 분류분석(Classification) | ||
| 군집분석(Clustering) | ||
| 연관분석(Association Analysis) |
Point 2. 응시자격 및 합격기준
- ❗응시자격과 합격기준은 아래와 같다
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